منبع این گزارش، این محتوا متنی منتشر شده در سایت Opta است.
به عنوان یک هوادار فوتبال، هرکسی بر اساس احساس و دانش خود حدس میزند که نتیجه نهایی یک بازی چه خواهد شد. وقتی تیم شما گل میخورد یا داور یک کارت قرمز نشان میدهد، اولین فکری که به ذهنتان میرسد این است که در ادامه بازی چه اتفاقی خواهد افتاد. آیا میتوانیم گل خورده را جبران کنیم؟ آیا میتوانیم حداقل به تساوی برسیم؟
شما به طور مشخص عددی برای این پیشبینیها در نظر نمیگیرید، اما در واقع در حال تخمین زدن احتمال وقوع هر نتیجه هستید. این همان چیزی است که مدل احتمال برد زنده (LWP) سایت Opta انجام میدهد. این مدل صدها هزار داده را تجزیه و تحلیل کرده و محاسبات لازم را برای شما انجام میدهد.
در بازی بین برنلی و منچسترسیتی در فصل ۲۰۲۱/۲۲ که در Amazon Prime Video (پیشبینی نتایج اعمال شده توسط Opta از این شبکه پخش میشود.) نمایش داده شد، در دقیقه هفتم احتمال هر نتیجه به این شکل بود:
- احتمال برد برنلی: ۱۷%
- احتمال تساوی: ۲۶%
- احتمال برد منچسترسیتی: ۵۷%
احتمال برد چگونه محاسبه میشود؟
مدل پیشبینی برنده به صورت زنده (LWP) با شبیهسازی هزاران بار ادامه بازی، احتمال هر نتیجه را محاسبه میکند. این مدل بر اساس پیشبینی میزان احتمال گلزنی هر تیم در لحظات مختلف بازی عمل میکند. با تجزیه و تحلیل نتایج این شبیهسازیها، مدل، احتمال هر نتیجه ممکن را ارائه میدهد.

عوامل اصلی که در پیشبینیها نقش دارند:
- کیفیت تیمها بر اساس عملکرد آنها در چهار سال گذشته
- فرم تیمها بر اساس نتایج آنها در یک سال اخیر
- مزیت میزبانی (وزن خاصی به احتمال برد میزبان داده میشود.)
- عملکرد درون بازی (بر اساس کیفیت موقعیتهای گل برای و علیه هر تیم)
- تعداد کارتهای قرمز دادهشده به هر تیم
- نتیجه فعلی بازی
- زمان باقیمانده از مسابقه (شامل برآوردی از میزان وقت اضافه احتمالی)
احتمال برد زنده به مرور زمان و با پیشرفت بازی تغییر میکند. اما برخی اتفاقات خاص میتوانند به طور ناگهانی باعث تغییرات سریع در این احتمالات شوند که متعاقبا کمیت در نظر گرفته شده نیز تغییر خواهد کرد. از جمله:
- گلها
- کارتهای قرمز
- اعلام پنالتی
- پنالتی از دست رفته
- افزایش یا کاهش غیرمنتظره وقت اضافه
کاربردهای اندازهگیری احتمال برد
این پیشبینیها نهتنها اطلاعات آماری مهمی ارائه میدهند، بلکه به طرفداران امکان روایت داستانهای هیجانانگیز فوتبالی را نیز میدهند. در یک پروژه با Mastercard در اوایل سال ۲۰۲۱، برخی از شگفتانگیزترین بازگشتهای تاریخ لیگ قهرمانان اروپا بررسی شدند.

یکی از این بازگشتهای دراماتیک، پیروزی منچستریونایتد مقابل بایرن مونیخ در فینال لیگ قهرمانان ۱۹۹۹ بود. درست قبل از گل تساوی تدی شرینگهام در دقیقه ۹۱، احتمال قهرمانی منچستریونایتد تنها ۱.۸% بود. چند دقیقه بعد، اوله گونار سولشار با گل معروف خود در وقتهای اضافه، پیروزی را برای تیمش قطعی کرد.
با این مدل، میتوانیم لحظات هیجانانگیز تاریخ فوتبال را اندازهگیری و مقایسه کنیم. برای مثال، بازگشت تاریخی لیورپول مقابل میلان در فینال ۲۰۰۵ حتی غیرممکنتر از این بازی بود، با تنها ۰.۶% احتمال پیروزی!
غیرمنتظرهترین پیروزی در لیگ برتر ۲۰۲۱/۲۲
غیرمنتظرهترین پیروزی لیگ برتر در فصل ۲۰۲۱-۲۲ در ویلا پارک رقم خورد. در تاریخ ۱۶ اکتبر ۲۰۲۱، تیم استون ویلا در حالی مقابل ولورهمپتون واندررز قرار گرفت که شانس برد آنها ۳۹% بود، در مقایسه با ۳۱% برای ولورهمپتون.
ویلا تا دقیقه ۸۰ با نتیجه ۲-۰ پیش بود، اما سه گل دیرهنگام از ولورهمپتون باعث شد که این تیم سه امتیاز غیرمنتظره را کسب کند. این اتفاق آنقدر غیرمنتظره بود که احتمال برد ولورهمپتون قبل از گل اولشان به کمتر از ۱% رسیده بود!

در حالی که چنین سناریویی در هنگام پخش زنده تقریباً غیرقابل پیشبینی به نظر میرسد. شاید کاربردهای جالبتر مدل پیشبینی احتمال برنده به صورت زنده (LWP) در موقعیتهایی باشد که کمتر اتفاق میافتند و پیشبینی آنها تنها با حس شهودی دشوار است.
تغییر غیرمنتظره در پیشبینیها – بازی منچسترسیتی و کریستال پالاس
مانند اکثر بازیهای خانگی منچسترسیتی، این تیم در بازی ۳۰ اکتبر ۲۰۲۱ مقابل کریستال پالاس در لیگ برتر، بهعنوان تیمی با احتمال بالای برد وارد میدان شد. مدلLWP شانس پیروزی سیتی را ۷۶% در نظر گرفته بود. اما بازی مطابق انتظار پیش نرفت.
کریستال پالاس در همان دقایق ابتدایی با گل ویلفرد زاها از سیتی پیش افتاد. اما حتی پس از این گل، سیتی همچنان شانس بالایی برای بازگشت داشت (احتمال برد سیتی ۵۵%، تساوی ۲۴%، برد پالاس ۲۱%).
شاید یک هوادار هم به این نتیجه میرسید که احتمال بازگشت سیتی زیاد است، اما تعیین دقیق این احتمال بدون کمک یک مدل آماری بسیار دشوار است. این روند تا دقیقه ۳۹ ادامه داشت، زمانی که احتمال برد پالاس برای اولین بار از سیتی بیشتر شد.

به این اتفاق ناامیدکننده برای سیتی، اخراج آیمریک لاپورته در وقتهای اضافه نیمه اول را نیز اضافه شد. با برتری عددی پالاس، احتمال برد این تیم از ۳۸% به ۵۹% افزایش یافت و بازی در نهایت با برتری ۲ بر صفر کریستال پالاس به پایان رسید.
چرا مدل LWP مفید است؟
در پنج فصل اخیر لیگ برتر، کارت قرمز بهطور میانگین در هر ۱۱ بازی یک بار داده شده است. بنابراین، مدلهایی مانند LWP میتوانند درک بهتری از تأثیر چنین اتفاقاتی بر جریان بازی ارائه دهند.
پیش بینی برنده به صورت زنده (LWP) میتواند قبل از شروع بازی و همچنین در لحظات زنده مسابقه، اطلاعات مفیدی را به مخاطبان ارائه کند. این مدل طی چند فصل اخیر توسط Amazon Prime Video و Canal+ فرانسه برای تحلیل و نمایش این احتمالات در جریان مسابقات استفاده شده است و امروزه به مدلهای رایجی که توسط Oracle برای مسابقات لیگ جزیره ارائه میشود، رسیده است.